AI

Nguyễn Huỳnh Hoàng Kha

Kỹ sư AI

Open
Hire Me

AI ENGINEER BRAND LAUNCH

Không gian AI ứng dụng

Đang tải...

Đang đồng bộ lớp tri thức

0%

NLPComputer VisionRAGMLOpsMultimodal

Kỹ sư AI • Tan Binh District, Ho Chi Minh City

Một kỹ sư

AI ỨNG DỤNG

Xây dựng AI Agent và hệ thống AI Automation từ tín hiệu nghiên cứu đến tác động sản phẩm

Kỹ sư AI chuyên về Freelance AI, AI Agent, AI Automation, NLP, Computer Vision, Generative AI và triển khai production cho chatbot doanh nghiệp cùng sản phẩm đa phương thức.

Từ thử nghiệm mô hình đến triển khai, tôi xây dựng AI agent và hệ thống tự động hóa AI giải quyết bài toán thực tế cho doanh nghiệp và giáo dục với kết quả đo lường rõ ràng về chất lượng truy hồi, độ trễ, hiệu quả workflow và khả năng sử dụng sản phẩm.

Xem dự ánTải CVLiên hệ

Sẵn sàng cho cơ hội AI Engineer, Freelance AI, AI Agent và AI Automation

Trọng tâm

AI Agents

Dịch vụ

Freelance AI

Tự động hóa

AI Workflows

Công nhận

Top 10 GCSB

PortfolioEmail
AI AgentsAI AutomationFreelance AI SolutionsMultimodal AIRAG SystemsNLP + CV + GenAI
NLPComputer VisionGenerative AIRAG SystemsMulti-hop ReasoningMLOps / Deployment

Giới thiệu

Kỹ sư AI xây dựng agent, workflow tự động hóa và hệ thống AI có thể triển khai

Tôi làm việc xuyên suốt từ phát triển mô hình, kiến trúc truy hồi, thiết kế AI Agent, workflow tự động hóa đến pipeline triển khai để biến ý tưởng AI thành sản phẩm sử dụng được.

Kỹ sư AI có kinh nghiệm triển khai thực tế trong NLP, Computer Vision, Generative AI, AI Agent và AI Automation, tập trung biến mô hình nâng cao thành hệ thống hữu ích.

Công việc của tôi trải rộng từ pipeline LLM, truy hồi đa phương thức, QA suy luận nhiều bước đến chatbot AI và workflow automation cho doanh nghiệp, freelance và SMB.

Tôi kết hợp tư duy nghiên cứu với kỷ luật kỹ thuật: đánh giá chặt chẽ, tối ưu theo ràng buộc thực tế và tích hợp ổn định trong môi trường production lẫn workflow kinh doanh.

Phạm vi AI Agent & Automation

AI Agents, AI Automation, NLP, Computer Vision, Generative AI, truy hồi đa phương thức và trợ lý suy luận nhiều bước.

Phương pháp kỹ thuật

Xây dựng, đánh giá, tối ưu và tích hợp vào workflow production với ưu tiên đo lường rõ ràng.

Độ tin cậy thực tiễn

Tập trung vào ràng buộc triển khai, độ trễ, chất lượng truy hồi và quyết định kiến trúc dễ bảo trì.

Năng lực đa bối cảnh

Kinh nghiệm triển khai từ hệ thống doanh nghiệp, trợ lý giáo dục đến tự động hóa quy trình kinh doanh.

Kinh nghiệm

Vai trò tập trung vào triển khai production trong doanh nghiệp, freelance và đào tạo AI

Dòng thời gian nhấn mạnh triển khai hệ thống, chất lượng production và khả năng đưa AI vào vận hành thực tế.

CYBERSOFT TECHNOLOGY CO.,LTD

Kỹ sư AI

Feb 2024 – Nov 2025
  • Xây dựng và triển khai mô hình AI cho các bài toán chatbot doanh nghiệp và trợ lý giáo dục trong môi trường thực tế.
  • Nâng mức sẵn sàng production thông qua đánh giá mô hình, fine-tuning và tích hợp triển khai cho nhiều kịch bản nghiệp vụ.
  • Phát triển tài liệu giảng dạy và demo project về agentic AI phục vụ đào tạo nội bộ và chương trình huấn luyện doanh nghiệp.
  • Phối hợp cùng đội kỹ thuật và phi kỹ thuật để chuyển năng lực AI thành workflow sản phẩm có thể vận hành.

Freelance

Kỹ sư AI

Nov 2022 – Jan 2023
  • Triển khai giải pháp chatbot AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp nhỏ nhằm tự động hóa chăm sóc khách hàng và vận hành dịch vụ.
  • Tích hợp hệ thống AI vào quy trình tự động hóa xử lý dữ liệu, giao tiếp nội bộ và quản lý tác vụ.
  • Nghiên cứu và triển khai ứng dụng NLP + LLM cho phân tích giao dịch tài chính và diễn giải tin tức thị trường.
  • Thiết kế phạm vi giải pháp thực tiễn, cân bằng giữa tốc độ tạo giá trị, hiệu năng mô hình và khả năng bảo trì.

Education & Training

Mentor DA / AI Instructor

Jun 2025 – Present
  • Giảng dạy Power BI và SQL cho nền tảng phân tích dữ liệu và quy trình báo cáo doanh nghiệp.
  • Giảng dạy Machine Learning và Deep Learning theo định hướng triển khai thực hành.
  • Hỗ trợ học viên chuyển từ kiến thức nền tảng sang giải quyết bài toán ứng dụng trong phân tích dữ liệu và AI.

Dự án nổi bật

Các hệ thống thể hiện chiều sâu ở multimodal retrieval, reasoning QA và computer vision

Danh mục dự án thể hiện tư duy kiến trúc, độ chắc trong triển khai và kết quả có thể đo lường.

Hệ thống Hỏi đáp Video Đa phương thức hình minh họa dự án
Vai trò · Kỹ sư AI chính

Chatbot RAG hiểu video, văn bản, hình ảnh và giọng nói trong một luồng truy hồi thống nhất.

Hệ thống Hỏi đáp Video Đa phương thức

Thiết kế trợ lý truy hồi đa phương thức tương tác cho e-learning và quản trị tri thức, kết hợp hiểu ngữ cảnh theo từng modality với điều phối RAG.

Bài toán

Tri thức trong video, speech, image và text bị tách rời theo từng luồng truy hồi khác nhau.

Giải pháp

Xây dựng luồng RAG đa phương thức thống nhất với Whisper, CLIP, transformer embeddings và điều phối bằng LangGraph.

Tác động

Tăng 40% độ chính xác truy hồi và giảm 30% độ trễ cho prototype e-learning tương tác.

Điểm kỹ thuật

  • Tích hợp Whisper, CLIP và transformer embeddings cho lập chỉ mục và truy hồi đa phương thức.
  • Điều phối luồng truy hồi và suy luận bằng LangChain, LangGraph, FAISS và Chroma.
  • Xây dựng giao diện tương tác bằng Gradio và bộ công cụ OpenAI APIs.

Kết quả

  • Tăng 40% độ chính xác truy hồi.
  • Giảm 30% độ trễ end-to-end.
  • Bàn giao prototype tương tác cho e-learning và quản trị tri thức.
WhisperCLIPTransformersFAISSChromaLangChainLangGraphOpenAI APIsGradio
Multimodal AIRAGE-LearningGenAI Ứng dụng
Liên kết đang cập nhật
Chatbot QA Suy luận Đa bước hình minh họa dự án
Vai trò · Kỹ sư AI

MVP hỏi đáp dùng suy luận multi-hop trên DBLP và Wikidata.

Chatbot QA Suy luận Đa bước

Xây dựng MVP QA có khả năng tách câu hỏi phức tạp, truy vết quan hệ theo đồ thị và trả lời đa bước qua giao diện nhẹ.

Bài toán

Câu hỏi phức tạp yêu cầu suy luận nhiều bước qua quan hệ trong DBLP và Wikidata.

Giải pháp

Thiết kế luồng decomposition + graph-aware QA bằng LLaMA-3/Qwen-7B, GraphSAGE/GAT và API có cache.

Tác động

Xác thực MVP định hướng production và tăng tốc truy vấn lặp lại bằng SQLite/FAISS cache.

Điểm kỹ thuật

  • Sử dụng LLaMA-3 và Qwen-7B cho decomposition câu hỏi và lập kế hoạch đường suy luận.
  • Áp dụng GraphSAGE và GAT để mã hóa quan hệ nhiều bước trên nguồn tri thức.
  • Triển khai hệ thống qua FastAPI + Streamlit, kết hợp cache SQLite và FAISS.

Kết quả

  • Xác thực tính khả thi của QA multi-hop cho truy hồi tri thức có cấu trúc và bán cấu trúc.
  • Giảm tải truy vấn lặp lại nhờ cơ chế cache kết hợp SQLite/FAISS.
LLaMA-3Qwen-7BGraphSAGEGATFastAPIStreamlitSQLiteFAISS
Reasoning QAKnowledge GraphMVPHệ thống LLM
Liên kết đang cập nhật
MHQ-REACTRAG hình minh họa dự án
Vai trò · Kỹ sư AI & Nghiên cứu ứng dụng

Trợ lý research-grade kết hợp Chain-of-Thought, ReAct loops và RAG có lớp verification.

MHQ-REACTRAG

Thiết kế kiến trúc trợ lý QA đa bước kết hợp suy luận có tool-use, pipeline truy hồi và lớp kiểm chứng để giảm hallucination trong bài toán phức tạp.

Bài toán

Trợ lý multi-hop dễ hallucinate khi retrieval và reasoning kết nối chưa chặt.

Giải pháp

Kết hợp Chain-of-Thought, ReAct loops, tool-use và FEVER-style verification trong kiến trúc research-grade.

Tác động

Nâng độ tin cậy và mức độ đánh giá bằng benchmark tái lập, logging và ablation có hệ thống.

Điểm kỹ thuật

  • Tích hợp tool-use với web search, vector retrievers, Neo4j knowledge graph và Python sandbox.
  • Áp dụng vòng FEVER-style verification để tăng độ tin cậy của câu trả lời.
  • Xây dựng luồng thí nghiệm tái lập gồm logging, benchmark và ablation study.
  • Hỗ trợ triển khai với backend FastAPI và frontend Streamlit/Gradio.

Kết quả

  • Bàn giao kiến trúc research-to-application có khả năng mở rộng cho QA đa bước đáng tin cậy.
  • Thiết lập vòng lặp cải tiến theo benchmark để nâng chất lượng hệ thống.
CoTReActRAGFastAPIStreamlitGradioNeo4jFAISSMilvusPinecone
Research EngineeringMulti-hop QATool UseVerification
Liên kết đang cập nhật
Virtual Try-On 2D hình minh họa dự án
Vai trò · Kỹ sư Computer Vision

Pipeline computer vision cho thử đồ số chân thực trong bối cảnh e-commerce.

Virtual Try-On 2D

Triển khai hệ thống thử đồ 2D gán trang phục lên ảnh người dùng bằng pipeline xử lý ảnh nhiều bước cho prototype thương mại điện tử.

Bài toán

Các luồng thử đồ e-commerce thường khó mô phỏng độ fit thực tế từ ảnh người dùng.

Giải pháp

Xây dựng pipeline try-on 2D với human parsing, pose estimation, U-Net và geometric image warping.

Tác động

Tạo hình ảnh thử đồ chân thực từ ảnh người dùng + ảnh trang phục cho use case mua sắm.

Điểm kỹ thuật

  • Kết hợp human parsing, pose estimation, U-Net segmentation và image warping.
  • Tối ưu luồng biến đổi để giữ cấu trúc trang phục và độ khớp hình thể.
  • Tạo preview trực quan từ đầu vào ảnh người dùng và ảnh trang phục.

Kết quả

  • Xây dựng pipeline hiển thị thử đồ hoạt động được cho use case e-commerce.
  • Chứng minh tính khả thi của tích hợp CV vào trải nghiệm người dùng trực tiếp.
OpenCVPose EstimationHuman ParsingU-NetImage Warping
Computer VisionE-commerceImage SynthesisAI Ứng dụng
Liên kết đang cập nhật
Phát hiện Hành vi Sinh viên hình minh họa dự án
Vai trò · Kỹ sư Computer Vision

Hệ thống theo dõi mức độ tham gia lớp học theo thời gian thực bằng tín hiệu hành vi.

Phát hiện Hành vi Sinh viên

Phát triển hệ thống giám sát trong lớp học để thu nhận hành vi thời gian thực và suy luận trạng thái chú ý cùng chỉ báo hiệu quả học tập.

Điểm kỹ thuật

  • Sử dụng YOLOv8 và MediaPipe để trích xuất tín hiệu hành vi thời gian thực.
  • Mô hình hóa sự kiện hành vi bằng mẫu thời gian và chỉ số engagement.
  • Liên kết đầu ra nhận diện với dự báo liên quan đến chú ý và kết quả học tập.

Kết quả

  • Bàn giao prototype phân tích mức độ tham gia dành cho bối cảnh lớp học.
  • Chứng minh khả năng ứng dụng AI theo dõi hành vi trong EdTech.
YOLOv8MediaPipeTime-Series AnalysisComputer Vision
Real-time CVEdTechBehavior AnalyticsPrediction
Liên kết đang cập nhật

Kỹ năng

Techstack AI tương tác

Bản đồ kỹ năng tương tác thể hiện năng lực AI cốt lõi từ phát triển mô hình, hệ thống truy hồi đến triển khai production.

MY TECHSTACK

TensorFlow
PyTorch
Scikit
XGBoost
LightGBM
Transformers
LLaMA
GPT
BART
SpaCy
NLTK
OpenCV
YOLOv8
Detectron2
MMDet
Optuna
FAISS
Pinecone
ChromaDB
Docker
K8s
MLflow
FastAPI

AI & Machine Learning Skills

  • Machine Learning & Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
  • Natural Language Processing (NLP): Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK, BART, GPT, LLaMA
  • Computer Vision (CV): OpenCV, YOLOv8, Detectron2, MMDetection
  • Model Optimization & Training: Hyperparameter Tuning (Optuna, GridSearchCV), Bayesian Optimization

AI Deployment & MLOps

  • MLOps & Model Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, FastAPI, Flask
  • Vector Search & Embeddings: FAISS, Pinecone, ChromaDB, RAG Pipeline
  • AI Serving & APIs: TensorFlow Serving, Triton Inference Server, RESTful APIs, GraphQL
  • Data Processing & Feature Engineering: Pandas, NumPy, Dask, Polars

Tác động nổi bật

Kết quả có tín hiệu mạnh, thể hiện cả chiều sâu kỹ thuật lẫn độ chín trong triển khai

Các chỉ số và điểm nhấn triển khai được rút ra từ dự án multimodal AI, chatbot doanh nghiệp và tự động hóa thực tế.

+40%

Retrieval Quality

Retrieval accuracy improvement in multimodal video Q&A workflow.

-30%

System Latency

Latency reduction in RAG chatbot inference and response pipeline.

Multi-domain

Applied Delivery

Built enterprise chatbots, educational assistants, and business workflow automations.

Top 10

Recognition

Recognized as a top 10 AI Developer in Google Cloud Skill Boost.

Multimodal System Engineering

Delivered unified AI experiences across text, image, speech, and video retrieval interfaces.

Reasoning-Oriented QA

Built multi-hop, tool-augmented QA assistants with verification flows to improve reliability.

Deployment & Integration

Integrated models into FastAPI services, interactive frontends, and business-facing workflows.

Training & Enablement

Created teaching programs and demos that accelerate AI adoption within teams and learning contexts.

Công bố

Góc nhìn định hướng nghiên cứu về thiết kế kiến trúc RAG hiện đại

Ấn phẩm thể hiện tư duy hệ thống xuyên suốt từ framework điều phối, vector store đến lựa chọn tích hợp open-source LLM.

Retrieval-Augmented Generation Architectures: Integrating LangChain, LangGraph, Vector Stores, and Open-Source Large Language Models — A Survey and Case Study with GPT-OSS-20B

Tác giả: Nguyễn Huỳnh Hoàng Kha

A survey-and-case-study publication that examines modern RAG architecture decisions across orchestration frameworks, vector stores, and open-source LLM deployment pathways.

Liên kết công bố (placeholder)

Ghi nhận

Xác thực năng lực từ hệ sinh thái học tập và thử thách AI của Google

Các ghi nhận và chứng chỉ tiêu biểu giúp xác thực năng lực triển khai AI ứng dụng một cách thực tiễn và nhất quán.

Google Cloud Skill Boost — Top 10 AI Developer

Recognized for strong performance in AI-focused international challenge tracks.

Google Machine Learning & Generative AI Certificates

Holds multiple Google certificates and badges across ML and GenAI learning pathways.

Chứng chỉ

14 Basics Certificates and Badges and 1 Intermediate Certificate about Machine Learning and Generative AI from GOOGLE

Complete certificate archive from Google Cloud Skills Boost, covering responsible AI, LLM foundations, MLOps, multimodal RAG, and vision-generation topics.

Xem hồ sơ
  • Introduction to Responsible AI
  • Introduction to Large Language Models
  • Introduction to Generative AI
  • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
  • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
  • Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
  • Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG
  • Vector Search and Embeddings
  • Introduction to Vertex AI Studio
  • Create Image Captioning Models
  • Transformer Models and BERT Model
  • Encoder-Decoder Architecture
  • Attention Mechanism
  • Introduction to Image Generation

Học vấn

Nền tảng chính quy về khoa học máy tính

Được xây trên đào tạo cốt lõi Computer Science và mở rộng bằng trải nghiệm AI ứng dụng thực tế.

Bachelor in Computer Science

University of Information and Technology

Graduation year is not specified in the provided CV details.

Liên hệ

Cùng xây dựng AI Agent và hệ thống tự động hóa tạo tác động thực cho doanh nghiệp

Sẵn sàng cho cơ hội AI Engineer, Freelance AI, AI Agent, AI Automation, Applied AI và GenAI tại startup, doanh nghiệp nhỏ hoặc đội kỹ thuật sản phẩm.

Sẵn sàng làm việc
Mở cho cơ hội AI Engineer, Freelance AI, AI Agent, AI Automation, Applied AI và GenAI.
Open to WorkPhản hồi < 24hAI Engineer / AI Agent / AI Automation

Thường phản hồi trong vòng 24 giờ cho đề nghị tuyển dụng và hợp tác.

Sẵn sàng cho vị trí full-time, dự án freelance AI, automation, R&D định hướng sản phẩm và các dự án AI tác động cao.

Email

nhhkha.91tn@gmail.com

Điện thoại

0769532711

Website

khaportfolio.online

Mạng xã hội

Open to Work: Liên hệ ngayXem CV đầy đủ